
艾丫
AI替你寫文案,機器人學着疊襪子,無人機在頭頂送外賣,連一個工廠排的碳都成了能算成錢的買賣。 2026年,舊飯碗一個接一個塌掉,新飯碗一茬接一茬冒出來。 本書走近18個普通人:給AI遞話的,被自己的數字分身頂替的,轉行給天空畫航線的,陪老人看病的,送走毛孩子的。 他們守着這些剛長出來的新飯碗,在變來變去的世道里掙一口飯、撐一個家。 沒有鐵飯碗,只有手藝。這是2026年的新職業浮世繪,也是你我新職業認知的開始。
翻完艾丫的《2026新飯碗》,最先跳進腦子的是封底那句話——“沒有鐵飯碗,只有手藝。”這本書沒有灌雞湯,也沒有開“十大暴富副業”的藥方,而是走近18個普通人:給AI寫提示詞的年輕人、被自己數字分身頂替又重找出路的白領、低空航線規劃師、寵物殯葬師、養老陪診員……他們在舊崗位塌掉的地方,蹲下來,長出了新飯碗。讀罷最大的感受是:我們恐懼的不是沒工作,而是還拿着上個世紀的職業觀混這個世紀。 一、“鐵飯碗”的死法:不是崗位少了,是邏輯換了 書中反覆透露一個信號——2026年的職場洗牌,不是簡單的“裁員潮”,而是底層邏輯變了。過去我們認爲“飯碗=單位給的崗位=幹到退休”,但AI接管了大量標準化腦力勞動(寫、算、畫、覈對),流水線崗被機器換掉,連基礎程序員、櫃員、錄入員都在縮編。舊碗碎掉,不是你不夠努力,而是那個“依附組織換取終身安穩”的模式已破產。 真正殘酷的問題是:多數人還在拿“考證、進大廠、熬資歷”的老地圖,找新時代的路。 二、新飯碗長什麼樣——書中那18個普通人的啓示 書裏的新飯碗有共性,基本落在四個方向: AI協同類:提示詞工程師、AI訓練師、數字內容策展——不是跟AI比算力,而是做“AI的指揮官”,提對問題、把關質量、注入人的判斷。 低空與新技術落地:無人機航線規劃、低空運維——政策推動低空經濟,新場景催生新崗位。 銀髮與情感服務:養老陪診、長期照護、寵物臨終服務——AI算不了碳匯也讀不懂孤獨,高情感交互是護城河。 手藝型現場崗:精修、特種作業、需靈活應變的現場工種——物理世界複雜交互暫時很難被完全替代。 這些人共同點:不靠title喫飯,靠“我能解決某類具體問題”喫飯,且大多經歷過失業或轉型陣痛,是摔過再爬起來的。 三、深層認知:飯碗不是職位,是“能力組合” 這本書最值得我們嚼的地方,是它暗含的職業哲學——新飯碗 = 可遷移能力 × 真實需求 × 持續迭代。 提問比答題值錢:AI給答案,人負責定義“該問什麼”。會駕馭工具的人,讓AI打輔助。 情感與判斷不可替代:共情、複雜決策、倫理取捨、現場應變——這些是作者分享的養老師、陪診師、寵物殯葬師真正不能被複制的部分。 別思維外包:天天讓AI代寫代想,你自己就退化成“複製粘貼員”。先想清楚再調AI,人才是主體。 多技能組合 > 單一技能:“懂養老+會用健康管理SaaS”、“會寫+會調大模型做短劇”,跨界組合纔是抗替代性最強的形態。 四、對照自身的三點行動 讀完這本書我們可以對自己的職業規劃做個反思,三條樸素行動準則: 把AI當必修課:不是學算法,是學用它提效——這是新時代的“識字率”。 攢作品不攢工齡:做過什麼項目、解決過什麼問題、有無可展示的案例,比“在某司任職X年”更經得起市場檢驗。 保持一年一小探:關注所在行業的邊緣變化,提前接觸相鄰技能,不讓自己陷入“哪天被通知離職才發現外面已不認這套本事”的被動。 結語 《2026新飯碗》說的其實是件很樸素的事——時代推倒舊建築時不會提前打招呼,但你可以在瓦礫上搭新棚子。所謂新飯碗,不是某個金貴崗位名,而是你身上長着的那幾樣本事:能解決問題、能與人深度連接、能跟着世界一起學。鐵飯碗碎了未必是壞事,它逼我們把安全感從“外人給的”拿回到“自己長的”。這,纔是真正摔不碎的碗。 摘自微信公衆號“成爲空氣的讀書筆記”。
社會正在發生鉅變,科技浪潮澎湃而洶湧。大模型、AI、低空經濟、老齡化……,時代快速改變着人們的習慣,推動社會變革,引發的不僅僅是生活的便捷,更顛覆着所涉及的各個行業和從業者。一批批舊職業帶着遺憾無奈退場,一波波新行業卻也如雨後春筍般湧現。但這交替太快,甚至新行業很快又被其他新業態取代,快得讓人無法適從,急得令人崩潰甚至恐懼,至此有人被拍死在沙灘上,也有人漸辨潮頭,成功上岸。正如作者所說“這世上,本就沒有什麼端一輩子的鐵飯碗。能傍身的,是一門一門自己一點一點長出來的手藝”。現在社會上流行的考研考公熱,也是追求穩定的需求在催動,但它仍然需要自己的手藝,AI取代不了的手藝,否則也是在另外層面上的假鐵飯碗。唯有擁抱浪潮,踏下心來好好的挖掘新業態,新需求,真正解決與人相關的痛點,形成可迭代的方法論,再利用好智能工具,才能真正踏浪而行。
人生的主旋律就是在不確定的人生中 不斷的試錯,離開了精英敘事,這纔是 大衆的生活。 可惜聚光燈的目光很少投注到這樣微 小的人生上,或者說大部分的普通人的 生活似乎並不值得書寫,所以這樣的 故事我所看到的並不多,說實話是有些 可惜的,這就導致了我們很難了解那些 生活在我們身邊的沉默的大多數,在這 樣新舊交替的時期,究竟要如何生活下 去。 這裏面的真實人物故事,確實能夠回 答爲什麼我們生活在一個焦慮的時代, 在這樣快速變化的時代中,以前的經驗 不適用了,“花一生去打磨一樣手 藝”,“越老越值錢”,已經成爲了過去 式。這個時代變化的太快了,我們很難 有時間去精細的打磨一件事,並能過以 此爲生。當今我們每天面對的太多的挑 戰與問題,耗光了我們的精力,讓我們 很難有時間去思考未來究竟要在哪裏。 這些故事中於勇於嘗試新行業的先行 者,或許會給予我們一定的啓示。總的 來說,我推薦這樣的故事,相比於精英 的自傳,這樣的故事對於我的人生更具 參考性。
讀完的第1045本書,18個人在2026年捧起的新飯碗,光鮮的職業頭銜背後是體力和心力的雙重磨難以及對未來的隱憂,故事感人也極富啓發性,六星推薦。 這18個人,沒一個是踩着風口、輕輕鬆鬆就上了岸的。他們大多是普通人,被時代推着,慌慌張張地,從一個正在塌的飯碗,跳上另一個還看不清能站多久的飯碗。 有人,是給機器遞話、喂數據、當陪練的。他們一遍一遍地,教着那個早晚可能不再需要他們的機器。北方那個縣城裏給圖片畫框的姑娘,下了班,手指頭還在空氣裏一下一下地比劃;那個在基地裏教機器人翻襪子的小夥,看着機器頭一回把襪子翻對,愣在了原地。 有人,是被機器擠到了一邊的。那個深夜裏看着自己的臉替自己賣貨的主播,那個在出租車上聽見自己聲音的配音演員,他們的飯碗,被一個跟自己一模一樣的東西,分走了一大半。 也有人,掉過頭來,騎上了機器。那個差點把數位板掛上閒魚的插畫師,最後回了三個字,不賣了。那個從駕駛座挪到屏幕前、給天上畫路的網約車司機,抬頭一望,看見一架無人機,正貼着她畫的那條線飛過去。 還有一撥人,乾的是機器怎麼也插不上手的活。那個替人在醫院從天不亮排到下午、手心裏被塞了個熱茶葉蛋的陪診師;那個在凌晨2點,給護理記錄表一筆一畫簽下名字的照護師;那個站在爐子邊上、看着火苗起來一聲沒出的男人,和他身邊那個只能陪着站着的姑娘。 他們說,眼下,機器還離不了人。機器畫錯的圖,得人回頭來改;機器答不上、接不住的地方,臨了還得真人頂上。這些人,眼下還能靠着這點機器夠不着的地方,端着飯碗。 可幾乎每一個說完這話的人,都會頓一下,再補上半句:這只是眼下。 他們沒有一個人,敢說這碗飯能端到老。 他們守的這些新飯碗,沒有一個是鐵的。今天熱得發燙的活,明天說不定就涼了。給機器遞話那活,機器自己越來越會了;畫航線、算碳排,軟件也在一點一點接手。這些人自己心裏都清楚,眼下端着的這碗飯,端不到頭。 可真正讓他們沒被甩下去的,從來不是哪一個飯碗。那個插畫師練了十年的手,機器搶不走。那個照護師半夜給老人翻身時的輕和細,機器學不來。那個陪診師跑斷了腿,也要把一個素不相識的老人照顧周全,那份心勁,更不是一個崗位的名頭裝得下的。飯碗換了一茬又一茬,飯碗底下那點東西,換不掉,也帶得走。
讀《2026新飯碗》,我明白AI時代崗位迭代飛快。不必焦慮失業,唯有終身學習、提升複合能力,緊跟時代浪潮,才能穩穩抓住屬於自己的新機遇。
看完給我最大的感觸是:最可怕的不是沒有工作,而是還拿着上個世紀的職業觀混這個世紀。 書中反覆透露一個信號——2026年的職場洗牌,不是簡單的“裁員潮”,而是底層邏輯變了。 過去的職業觀:飯碗=單位給的崗位=幹到退休。而現如今AI接管了大量標準化腦力勞動(寫、算、畫、覈對),流水線崗位被機器換掉,連基礎程序員、櫃員、錄入員都在縮編。 舊飯碗碎掉,不是你不夠努力,而是那個“依附組織換取終身安穩”的模式已破產,真正殘酷的問題是:多數人還在拿“考證、進大廠、熬資歷”的老地圖,找新時代的路。 所以,不是崗位變少了,而是邏輯該換了,與時俱進,順勢而爲,纔是應該做的事情。 書中列舉了18個普通人所做的“新職業”,而這些新飯碗長什麼樣?他們的共同點是什麼?不靠title喫飯,靠“我能解決某類具體問題”喫飯,且大多經歷過失業或轉型陣痛,摔過後再爬起來的普通人。 他們被時代推着走,慌慌張張地,從一個正在塌的飯碗,跳上另一個還看不清能站多久的飯碗。眼下,機器還離不了人,沒錯,這只是眼下,眼下還能靠着這點機器夠不着的地方,端着飯碗,但他們沒有一個人,敢說這碗飯能端到老。 深層認知:飯碗不是職位,是“能力組合”。這本書最值得我反覆思考的地方,是它暗含的職業哲學——新飯碗=可遷移能力✖真實需求✖持續迭代。 “提問比答題值錢”:AI給答案,人負責定義“該問什麼”,會駕馭工具,懂得如何提問,訓練AI就如同“訓狗”。 “情感與判斷不可替代”:共情能力、複雜決策、倫理取捨、現場應變,這些都是不能被複制的部分,比如作者列舉的養老師、陪診師、寵物殯葬師。 “不要思維外包”:不要太過於依賴AI,每天讓AI代寫代想,而自己卻變成了“複製粘貼員”,人才是主體,AI只是輔助,想清楚再開始訓練AI。 “多技能組合>單一技能”:“懂養老+會用健康管理SaaS”、“會寫+會調大模型做短劇”,跨界組合纔是抗替代性最強的形態。 對照自身職業規劃的三點行動: 1、把AI當作必修課:不是學算法,而是學用它提效——這是新時代的“識字率”。 2、攢作品不攢工齡:做過什麼項目、解決過什麼問題、有無可展示的案例,比“在某司任職X年”更經得起市場檢驗。 3、保持一年一小探:關注所在行業的邊緣變化,提前接觸相鄰技能,不讓自己陷入“哪天被通知離職才發現外面已不認這套本事”的被動。 時代推倒舊建築時不會提前打招呼,但你可以在瓦礫商搭新棚子。所謂新飯碗,不是某個金貴崗位名,而是長在自己身上的本事:能解決問題、能與人深度鏈接、能跟着世界一起學。鐵飯碗碎了未必是壞事,它逼着我們把安全感從“外人給的”變爲“自己長的”。這纔是真正摔不碎的碗。
物競天擇 優勝劣汰 適者生存……
讀al這本書 現在的Al雖然好厲害,但底層邏輯還是靠人的,目前接觸的這本書。大概介紹了Al一般般變厲害的過程。都是通過人類的訓練出來的,我們平常總是給他一些指令讓他做任務,起初al興起的時候它只能做一些簡單的。但是現在回顧來看他們懂的是普通人上千倍,那它又是怎麼成長的呢?大多數人都只是認爲這是高級人搞的,我咋可能知道呢?其實你說對了,這的確是考專業人來搞的,但這些專業人現在也慢慢的改行了,他們都結合了al使出了自己的本領。如每天和al對話然後提出一些不尋常的話讓al來回答,看看它回答是否符合人類常理,所以,需要一直扮演壞人問一下al的話再由工程師來改進;如一開始的al不知道什麼是路,什麼是葉子,所以人們開始在電腦前用方框圈出屬於一類的東西再讓al來學習;看病的al也是由很厲害的醫生在背後一步步指導它學習來的;如直播賣貨、畫畫、心理……你每天刷短視頻所看見的好多好多,甚至是端水,掃地拖地,雖然這些聽上去不難但是al每一次都回復我們都需要後面的審覈員慢慢斟酌,這就不得不讓他們反覆的訓練,反覆的判斷,再改進,再更新。 當然,此刻我們最擔心的是我們找不到工作了,它們會取代我們,所以讓我多讀一點把,看還能不能找點出路😂 讀到尾聲時:起初讀這本書的時候,我老是覺得自己被這個時代狠狠的拋棄了,他們對我們不管不顧,怎麼說也有時代的一部分責任,攀比的狠毒。讀到這裏我才覺得我們不應該抱怨這個形式環境,而是考慮自己到底有沒有真本事,你要是沒有你也可以進廠養活自己,你要是有你就不斷的嘗試不斷的探索,你總能握住自己的“鐵飯碗” 新職業 1.收納整理師是國家認證的家政新職業,2021年起正式列入“家政服務員”工種。他們不只疊衣擦地,而是用空間規劃、分類定位、美學搭配等專業技能,幫客戶把雜亂物品歸整到合理位置,同時傳授可持續的整理體系,讓家更有序、生活更輕鬆。 2.老年人能力評估師是國家新職業,2020年納入職業體系,爲老人評估生活活動、認知、精神等能力,出具報告供養老機構定護理級別。需掌握醫學、心理學等知識,溝通觀察能力強,分專職兼職,設三等級,人社官網可查證。 3.碳中和諮詢師是幫政府、企業把看不見的碳排放算成錢、定目標、畫路徑的專業人士。他們做碳覈查、出減排方案、寫戰略報告,月薪1.5萬到2.5萬,市場急缺,未來十年高薪職業。
有些職業,我在其他書裏,看到的國外利用人工的成本差異,而給AI服務,投餵的崗位,階段性是崗位,然後可能就會被優化掉! 但我以爲,任何時候不要放棄學習的態度和學習這一行爲。然後在幹中學,在學中幹,思考,不斷迭代職業能力,包括自己的技能。
AI替你寫文案,機器人學着疊襪子,無人機在頭頂送外賣,連一個工廠排的碳都成了能算成錢的買賣。 2026年,舊飯碗一個接一個塌掉,新飯碗一茬接一茬冒出來。 本書走近18個普通人:給AI遞話的,被自己的數字分身頂替的,轉行給天空畫航線的,陪老人看病的,送走毛孩子的。 他們守着這些剛長出來的新飯碗,在變來變去的世道里掙一口飯、撐一個家。 沒有鐵飯碗,只有手藝。這是2026年的新職業浮世繪,也是你我新職業認知的開始。