
楊楠楠 李凱東 陳新濤 蕭飯飯
內容簡介 這是一部全面講解數據產品經理核心知識體系的著作。12位作者大多來自國內的知名企業,涉及不同的行業,讓本書擁有了更廣泛的視角,能幫助讀者從不同的角度去了解數據產品經理如何在數據、產品、運營、市場等多個方面產生價值。本書的*終目的是讓讀者全面瞭解數據產品經理的工作內容、系統掌握數據產品的核心知識體系,快速實現從入門到進階的突破。 全書一共11章,重點講解了數據產品經理應該掌握的11個核心知識點,可以概括爲四個部分。 第壹部分 基礎知識(第1章) 首先介紹了數據產品的定義、組成、分類,其次介紹了數據產品經理的分類和能力模型,*後介紹了數據產品經理的招聘、應聘和麪試。 第二部分 通用能力(第2~3章) 講解了數據產品經理應該具備的數據分析能力和項目運作能力(產品路線圖)。 第三部分 數據管理(第4~9章) 依次講解了數據埋點、數據中臺、數據指標體系、A/B測試、數據管理、數據服務等知識點,涵蓋數據採集、治理、應用、能力輸出的整個鏈條。 第四部分 策略產品(第10~11章) 重點講解了搜索系統和用戶畫像等策略產品相關的知識。
轉: 數據中臺的早期是做統一,中期是做共享,長遠是做服務
掃盲類書籍,介紹了數據產品經理的幾大基本面,大家挑着讀即可。書中案例泛泛,但講得不夠透。且作者較多,筆鋒有點散,記憶點很少。若有興趣的小夥伴,可結合韓瞳的《策略產品經理實踐》一起看,代入感會更強。
簡潔精煉的技術小短文集,方法論系統性邏輯連貫性欠完備,概念舉例清晰易懂,適合崗位角色入門理解,成功勸退我嘗試數據產品經理角色。
第二章數據分析方法論寫得挺好的,初次入門可以重點看看
內容比較全,適合已經入門但是經驗較少的1-3年的數據產品閱讀,內容深度可以進一步挖掘
看完這本書感覺收穫還是挺大的,對自己實際的工作有一些的指導。 1.2數據產品的類型和1.5數據產品的招聘和麪試比較好。特別是1.5讓自己對找新的工作有一定啓發。其中,最大收貨其實是第二章有了對分析方法有了一個系統的整理歸類吧,分析思路更加清晰。之前可能只是針對一個出現問題去想解決辦法,但是爲什麼這麼做的話,就沒有很多的思考。之前做了一段時間的埋點,配合第四章來看,覺得寫的還挺好的,內容挺全面。第五章的話數據中臺主要是一些概念意義,偏知識普及。
入門瞭解建議學習第一章即可,具體數據產品分類,不同模塊的知識建議尋找比較聚焦的參考書系統化學習,本書不管是數據分析,數據中臺,產品策略服務部分介紹比較概念,含糊,讀者認爲不太適合學習支撐工作實踐。 但同時也爲書籍的作者們點贊,畢竟目前國內對於數據產品系統化介紹的作品寥寥無幾,希望本書可以激發更多數據產品人沉澱,積累,貢獻,將數產發展成一門成熟體系化職業!
3個小時看完了,適合想要了解數據產品經理的同學,對這行做個大概瞭解。另外,期待書中說的另外一本案例書籍。
過分了。就要看完了,突然不能看了。廣度很夠,囊括了工作中可能接觸到的方方面面,但每一部分都是淺嘗輒止,不夠深入。微信讀書啥時候能再有版權[苦澀]。
優勢是把市面上參差不齊的數據產品經理做了一個系統性的總結,最後一章用戶畫像是有乾貨的