
張小墨
隨着中臺概念被廣泛討論,其中數據中臺又被賦予擔任企業智能化任務的重任。當前,不僅是大企業,很多企業都在開始打造或者引入中臺,用來解決企業面臨的系統重複建設與數據孤島的問題,在這個過程中,中臺產品經理需要做什麼事,解決什麼問題,又會遇到怎樣的困難與挑戰?本書第1~2章講解了中臺起源與數據中臺產品需要什麼樣的能力;第3~6章主要講解中臺中的數據中臺的建設與規劃、數據分析的方法與策略、數據體系建設方法與應用和企業數據的價值等;第7~9章主要講解數據平臺的需求分析與數據知識、系統平臺的建設實戰和用戶畫像體系的建設等內容。
第一次接觸數據中臺產品經理相關的書籍,花了將近50個小時纔看完,看完後也只能說對數據中臺多了一些模模糊糊的認知吧。 數據中臺的建設過程總結來講就是“一個方向,兩條腿走路,三步走向成功。” ● 一個方向:利用數據中臺融通企業數據資產,確保業務發展的方向不動搖。 ● 兩條腿走路:數據體系建設與數據平臺建設同步進行,提高數據中臺建設的能見度。 ● 三步走向成功:從數據治理到數據服務,再到數據智能服務,分三步完成數據中臺建設。 數據中臺的建設是個漫長的工作,“採、存、管、用”處處都是學問,且聽說這個領域是大數據時代發展的大熱,所以後面希望能夠堅持多看幾本相關的書,加深下理解。加油! ——記於2021年6月6日,一個即將搬磚的週末
適合新手看/跨行的看,不必糾結框架如何搭建(本身不是工具書); 本書主要介紹:數據的基礎框架,數據分析師/數據產品經理的工作職責,延伸至產品經理如何在平臺(BAT這種大的),構建數據平臺; 數據整理不是目的,提升業務能力纔是根本
內容邏輯性不是很強,乾貨略顯單薄
這本書不只適合產品經理,任何對數據中臺概念不明確的小夥伴都可以讀一讀。讀完基本可以理解什麼是數據中臺,數據中臺架構下的每個角色應該做什麼。
數據產品經理和數據平臺產品經理沒有很好的區分,要是想了解具體工作內容建議直接看後幾章節實戰
最近很像個傳統“表姐“,我覺得需要提升自己了。一次下載好多本中臺相關,作爲小白,最喜歡這個。 筆者很會類比,讓我一下就能讀懂,能讀下去,太重要了。 很多東西不摻雜個人點評,更中立,像一本工具書,涉及面也廣,不像有些書,很單一,追求業界頂尖,不適合小業務。
本書很棒! 對於從事數據中臺的產品經理來說的確是很好的指南,較爲系統的講述了數據中臺建設和對應產品經理的成長之路。 原來,數據中臺的產品經理不只一類,而是分爲數據產品經理和數據平臺產品經理兩類,各自的職責和所需能力也不盡相同。 再結合實際的工作來看,確實是這樣。也印證了作者確實在數據中臺這塊耕耘已久,頗有收穫。 值得做數據這塊的產品經理仔細閱讀,並做好筆記。
去掉中臺的前綴也可以,可以做爲接觸數據領域之初的讀物,也進一步明晰了數據產品經理的工作邊界,值得送個推薦。
把過往經歷與思考記錄下來,與諸君共賞,也望各位不吝賜教。
起初粗讀此書,覺得很一般,就是一些政治正確的空話,細細讀了下來,再和同類書做比較,它有理論和戰略的高度,也有精煉的總結,具體的舉例和實用的打法,有經驗的人可以把它當作總結提綱,新手可以當做實戰手冊,跟着實操一遍,收益良多!