數據驅動力：企業數據分析實戰

如果是幾年前讀這本書，估計都不會看下去。但現在讀，還是有所收穫。數據驅動的內涵，除了數據，分析師，還有組織，決策，領導，以及更重要的制度和文化。 不過，如果是工作經驗尚淺的分析師，因爲視角高度問題，從這本書中收穫的信息可能不多，且本書翻譯有點不順暢，因此不是很推薦。如果要看，也建議略讀即可。

這本書總的來說很不錯，把數據驅動的方方面面都講到了。不過，這是「道」層面上的書，在「術」的層面 ，作者確實沒有講太多，你讀完本書並不能馬上把你的團隊/公司變成數據驅動的組織。但依然很有價值，可以幫助你去檢視當前你的組織還存在哪些阻礙數據驅動的因素，從而讓你在數據驅動的道路上，看得更清楚。

驚豔，又有一種如果早一點知道這本書該多好的感覺！

理論性很強，全書從數據收集的動作，再到整個公司數據文化的組建，層層遞進，邏輯很清晰，像一片論文，但是翻譯真的不敢恭維。

數據驅動不只是一個兩個的業務問題，而是一個指導思想；涉及到HiPPO，則是公司治理的問題了，如何數據驅動。

我剛剛開始接觸數據分析這個領域，這本書帶給我很大的啓發，尤其是第5章（分析的類型）提到的Anscombe's quartet（四重奏）

總體而言，本書作者對於企業數據分析工作是有深入的瞭解和思考的。我本人最期待的章節是指標體系的章節。對於這部分內容，略微有些失望之處在於作者雖然提供了指標體系的一些重要原則，但是並沒有提供具體的實施框架。需要注意的是，本書不提供具體的技術細節，如果你是想要學習具體的技術能力，這本書不適合。本書可以理解爲從管理的視角來看數據分析。

本書和《數據分析即未來》類似，都是圍繞如何讓數據對組織產生價值這一目標闡述各種原則，相對來說本書更接地氣。

適合初級數分同學閱讀，至少認識到數據分析不只有各種模型，還有數據質量的保證

偏早期的觀點，通篇講的很淺。沒有受到任何啓發