數循環

作者講得內容沒有新意。如果你從MRP ，MRPII ，ERP ，SCM等一路走過來，對於數據的認知不會比車品覺差多少。 道理和方法就是這些，差別就是，你有沒有好的組織制度保障，你有沒有架構能力和溝通能力，你有沒有強執行力的團隊。

爲什麼擁有大量數據卻無法成做到數字化轉型？爲什麼你有了數字化轉型的先進技術依然會失敗？因爲一致的企業文化纔是關鍵。未來的競爭核心，本質上是關於數據治理能力的競爭。《數循環》一書從數據戰略的本質開始講起，引出數據治理的通用法則以及數據中臺的構建模型，幫助企業更好地做好數字化轉型，真正實現企業的數字化變革。21世紀，對於希望提升創新能力的企業，數字化轉型不是可有可無的選擇，而是必須做出的改變。統一思想很重要。沒有一家企業或機構因爲技術問題使數字化轉型受阻，更多的是企業內部在思維上未做好準備，一場又一場的人事內耗嚴重耽擱了數字化轉型的進程。此書表達的觀點值得借鑑。

完整實踐經驗的總結。但是文中理論和方法路徑有一定侷限性，作者更多從數字原生的互聯網企業出發，探討數據中臺等價值和應用方式。 全書有一點引發思考：數據的建設不應只側重指標的開發及關聯性分析上；開展數據治理、建立數據中臺，首先要從公司戰略和業務需求出發，框定數據範圍；同時，數據資產應屬於公司，而非某個部門。

很好的一本書，作爲大數據工作開展的指導意見看很好。別奢求看到具體落地的東西，主要是思路和思考的方式。

中國大數據發展的源動力是中央和地方政策的雙驅動。在快速響應產業數字化需求的同時，持續完善數字產業化，並開始考慮推動數字產業化和產業數字化的“雙軌循環”，持續推進且協同發力。