決戰大數據：駕馭未來商業的利器
車品覺
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車品覺
[內容簡介] ? 大數據時代的來臨，給當今的商業帶來了極大的衝擊，多數電商人無不“談大數據色變”，並呈現出一種觀望、迷茫、手足無措的狀態。車品覺，作爲一名經驗豐富的電商人，在敬畏大數據的同時，洞悉到了數據時代商業發展的更多契機，他創新了數據框架的建立和使用，重新量化了數據價值的指標，並挖掘了在無線數據和多屏時代下商業發展的本質……在他看來，改變思維方式，即可改變數據和商業的未來。 ? 《決戰大數據》將視角投入到“大數據實踐”的領域，對數據收集、數據化運營、運營數據、無線數據、數據盲點和噪音、數據分類和數據價值、養數據、多屏時代等大數據應用的熱點問題做出了詳細的解答，對當今的大數據進行了多角度思考，並提出了做好“個人大數據管理”的前瞻性建議，創建了一個數據化運營和運營數據的閉環系統。同時，《決戰大數據》首次揭開阿里巴巴運營數據的神祕面紗，解密了其數據實踐的“混、通、曬”內三板斧和“存、管、用”外三板斧，對於當今的絕大多數電商企業來說十分有借鑑意義。 ? 《決戰大數據》是繼經典暢銷書《大數據時代》之後聚焦中國大數據實踐的重磅新作。 [編輯推薦] ? 大數據實踐的先行者、阿里巴巴集團副總裁、數據委員會會長車品覺首部個人專著：擁有十幾年豐富的數據實戰經驗，並在實踐中形成了獨特的數據化思考方式，對電子商務未來趨勢有獨到見解，曾先後在滙豐銀行、香港電訊盈科、微軟、eBay等多家著名跨國公司任總監。 ? 繼《大數據時代》之後聚焦中國大數據實踐的重磅之作，引領“大數據實踐”風潮：《決戰大數據》爲數據人撥開大數據時代的層層迷霧，對數據化運營和運營數據的熱點問題做了詳細的解答，爲現代商業的發展提供了數據應用的前瞻性建議和商業新範本。 ? 聚焦阿里巴巴的大數據實踐，首次揭開阿里巴巴運營數據的神祕面紗：解密了阿里巴巴大數據實踐的“混、通、曬”內三板斧和“存、管、用”外三板斧，還原最真實的阿里巴巴。 ? 首度提出“數據化思考”新思維，改變思維，決勝數據化未來：作者認爲大數據時代更多地改變了人類的思維模式，只有掌控大數據背後真正的思維變革纔是決勝未來商業的關鍵。 ? 洞悉大數據與個人、商業與個人的內在聯繫，指出了“個人大數據管理”的重要性：無論是電商管理層，還是數據分析師，每個人都要有完善的個人大數據管理模式，以避免數據收集和使用中出現信息不對稱的斷層。 ? 最接地氣的大數據著作，既是商業人和電商從業者的案頭必備書，也是管理層的決策寶典：作者列舉了大量國內領先電商和自身經歷的經典“數據分析實例”。內容深入淺出，語言通俗易懂。對當今國內的絕大多數企業來說，更有針對性、借鑑性、實操性，也更接地氣。 ? 國內8大頂尖電商和投資人強力推薦，迄今爲止最有重量的數據實踐之作：eBay 大中華區CEO林奕彰、唯品會創始人沈亞、紅杉中國董事總經理劉星、 大衆點評網CEO 張濤、安客誠全球副總裁程傑、京東集團高級副總裁徐雷、 桔子水晶酒店集團創始人吳海、LinkedIn商務分析部總監張溪夢等聯袂推薦。 ? 圖書個人所得全部捐獻給“桑珠助學”和雪謙寺重建。 ? 湛廬文化出品。 [作者簡介] 車品覺 ? 國內大數據實踐的先行者、數據觀察家。現任阿里巴巴集團商業智能部副總裁、數據委員會會長。 ? 擁有多元化與國際化的教育背景。生於香港，在美國、英國、澳大利亞等地接受西方教育，曾於新南威爾士大學、斯坦福大學、INSEAD商學院及清華大學經管學院等世界一流學府進修。 ? 擁有十幾年豐富的數據實戰經驗，並在實踐中形成了獨特的數據化思考方式，對電子商務未來趨勢有獨到見解。曾先後在滙豐銀行、香港電訊盈科、微軟、eBay等多家著名跨國公司任總監；曾任敦煌網首席產品官，創立了第一個以外貿交易平臺爲核心的搜索引擎。 ? 公益項目“桑珠助學”發起人，助學團隊迄今在甘孜資助的學生已達600餘人。
不同於大數據的快銷讀物，書中探討了許多大數據喧囂下走過的彎路與面臨的苦難，作爲入門讀物，誠意滿滿。同時對書中分享的對自身的大數據運營很受啓發，職場多年，從最初的強執行力如何轉型，大數據運營不失爲打造個人專業品牌一種路徑，最後遇到的公益之路讓人讓人感動，心嚮往之。 最後世界上沒有必殺技，日復一日的堅持，在迂迴中不斷前進吧。
車品覺應該是國內大數據第一人了，這本書也確實很乾貨，尤其對於小白來說。書中提及對於做數據分析和運營的非常實用。 不是問題的問題就是，大數據發展太快，這本2014年的書現在看來已經略有些跟不上現實。 書末的小記還是很爲作者加分，爲作者的情懷點贊。
無處不在，無人不用，如何最大化利用？
整書很落地，很實操，有很有自己的見解，很牛
這本書可以讓對大數據一無所知的人，瞭解一下大數據大概在做什麼。 2014年出版的書，已預測到了如今很多已實現的應用大數據的例子。 書中說大數據相信全量數據而非樣本，是分析得出而不是抽樣。 那麼1.海量的數據要收集多少纔夠還原用戶的真實需求？ 2數據要精確到什麼程度才能應用，應用又能產生什麼樣的價值？需要另一本書來解答。 現在天貓超市的編碼時已經對我們採取類似書中所說這種操作了吧：“如果一個3天前只瀏覽未購買的客戶回來了，我給他一個兩元錢紅包” 希望未來萬物皆數據的時代，優質的數據能彌補我們IQ不足的人羣的劣勢。 讓人做人擅長的事，機器做機器擅長的事。
大數據管理應用目前仍然是一個非常非常前沿的話題，儘管這個話題已經被炒了5-6年了，但是真正能提出大數據應用管理的通用理論體系鳳毛麟角，品覺老師的書雖然體系性不強，深度不深，但是對於工作中的經驗總結非常有價值，爲我們在科技情報領域如何構建大數據工作體系提供了很多共性的探索！
基本看完標題就看完全書了。 言之無物，空洞的堆砌文字。 更像是在演(chui)講(niu)，而不是作爲一本理論實踐書，就跟劉超教你做設計一樣，藉助阿里平臺的名聲，僅此而已。
這本書是上家公司領導推薦我看的，書翻了幾頁，就沒再動過了，偶爾想起來，就一口氣讀了下來。書裏面涉及很多內容，數據分析，數據運營，電商等，活看，活用的數據思維很受啓發。
數據的關聯與數據的分析很重要，同時要結合線下調查，這樣才能還原真相。數據真相的結論才能發揮作用，否則應用就會出錯，出現張官李戴的情況。
爲啥數據前面要加個大呢？就是數據很多很複雜，但是最終還是數據。總之是一個化繁爲簡的過程。 描述問題分析問題，定義出問題的解決公式，收集數據，分析數據，從而驗證問題是否已經解決。 驗證公式的同時去探索不同的解決公式。 數據要有目的地去收集，數據一定要用起來。 收集哪些數據，怎麼收集，怎麼用。 定，採，管：三大步