數據不說謊：大數據之下的世界

2022年12月15日星期四陰 歷時4個小時，跨度一年半，還是在斷網的條件下，在棄置後重新拿起來並充滿興致地讀完。老實說，內容平均質量不算很高，而且不算嚴謹，但是對我來說最重要的是它的重大啓蒙價值。過去在數據分析這塊的絕緣終於開始閃現靈光，如果你在某些方面決策很困難，那一定是你分析得還不夠。 作者沒有想到自己會提前料中2022年的上海水源地的海水倒灌吧，數據從不說謊。這本書對我極大的啓發是萬事皆可建模，列出相應的指標賦值計算，然後比較，思路視野就開闊了。我覺得最經典的案例是在上海開餐館的，數據比較完備，分析也很清晰，最後提供的一般性研究過程也值得借鑑。 我終於在數據這一塊有點開竅啦！雖然還沒有具體落實在技術上，應該不遠啦。

數據不說謊 大數據應該是未來世界的易學，而且是有科學依據的易學，它立足與現實的數據，在更精準的預測未來方面，會比易學的應用範圍更加廣泛，讓我們拭目以待。

這本書恰恰說明了數據也會說謊，大數據背後做數據分析的人很重要。

本來是作爲不用過腦甚至不認同的態度看各個問題的討論因素與結論的，權當無聊的讀物，本該無趣無情的數據卻最終讀出了心酸與妥協，再怎麼對模型對數據樣本量質疑批判，也無法忽視這套簡陋模型背後真實而荒謬的世界。 無論模型的考慮因素及評估指標是什麼，我都要承認，人與人之間的差別絕不僅僅是生活經度與緯度的不同，而是精度與維度的差距。在最美好的年華剛剛起步的時候，在一切的雄心壯志尚有能力可以支撐的時候，不敢說也不想承認自己會註定成爲平庸的大多數，但那卻是千真萬確毫不含糊地發生着的過程，對抗的阻力與耐力有多強，我不敢預估。 然而，現實會玩的小trick就是:讓黑天鵝出現，讓蝴蝶的翅膀影響未來的進程，這種possibility或許是運氣，也或許是某種磁場的匹配。 或許，還有機會成爲條件型幸運的人。 學習數據分析，成爲data analyst吧。 讓數字維持秩序。

這本更大的作用是瞭解數據分析究竟是什麼，怎麼做。受限於一些數據的缺失，分析結果並沒有很到位，但是它的結論基本忠實的反應了已有數據的結果，一些深層次的分析思路和方法也有啓發作用。 最後，更重要的是，他是一本很有意思的書，你不必細細探究。

數據能用到很多地方，創業、購房、遊玩、娛樂、生活、工作等等，真實正確的數據可以從中做出最佳及最優選擇，數據那麼好用當然也不是那麼容易獲取，數據來源需要全面及真實有效的纔有用，而書中的數據來源大多來源於與各合作方互惠所提供獲取的數據，剩餘則從互聯網中獲取，如書中第六次人口普查的數據。 還算是很有意思的一本書，哪裏的餐館最好喫性價比最高，哪裏的地段適合開餐館，哪所高校的美女最多，哪裏的水質最好，選哪種交通工具上班最快又不堵，哪裏買房性價比最高，去旅遊多少天可以玩遍全國，下雨天合點外賣的人有多少，哪個城市的人顏值最高等等，皆可用數據來做出說明。 數據如此有用，如此也可以說明一些app開發商總是用不同手段甚至超常規的非法手段去獲取用戶數據從而達到獲利的目的，我是對這樣的app是深惡痛絕的，例如近日被爆光的wifi萬能鑰匙和wifi鑰匙兩個軟件除了可以正常獲取周圍的wifi網絡信息及wiFi密碼以外，而且還能看到這個Wi-Fi網絡後面所有的隱私，只要下載軟件開始使用後，就自動獲取用戶姓名、出生日期、身份證件號碼、住址、電話號碼、電子郵件地址、賬號和密碼、銀行卡以及通訊錄等信息，在這兩個軟件面前，無論是個人還是公共機構，就如同裸奔一般，毫無任何祕密可言，被曝光後該app立刻升級改版重新編了一套用戶協議，如同換了套衣服繼續出來騙人一樣可笑。 在現如今現代化漸轉爲智能化世界的過程，大數據的快速增長帶來便利的同時，個人隱私也是岌岌可危，隱私不再是隱私，甚至可以想到2013年被曝光的美國棱鏡計劃，細思極恐。 專門做大數據分析的公司也還是有的，如“Analysys易觀”，很多互聯網產業的分析貌似做的還不錯，一些分析看起來可以從另一角度去看待互聯網的從業公司。

受限於作者有部分數據無法達到，有點可惜，對結果影響應該是比較大的，不過分析方法很好，爲了通俗易懂，也是需要下一番功夫！[呲牙]

2018---100  很好玩兒的一本書，大數據能講明白不容易。         2018年讀書任務提前1月完成，蠻開心。

城鄉規劃專業背景出身，對城市數據分析有着濃厚的興趣，一直對城市數據團有關注，偶然的機會拿到這本書，本着拓展數據思維的目的利用工作午休的時間翻完這本書，談下自己的感受。 ①. 書本身： 書的三章核心內容屬於平行結構，第一部分以消費數據爲切入點，分析了消費有關的方方面面；第二部分對工作相關的數據進行了分析；第三部分分析了生活方面的數據。 整體而言，書中以不同的切入點對數據進行了充分的挖掘，使數據的價值得到體現，對拓展數據思維有很大的幫助，是一本還不錯的“科普讀物”，就像書的簡介中說的，這是一本腦洞大開的書，讓你嘗試從不同的角度來解讀這個世界。 ②. 由書中內容引起的一些思考： a.）數據與空間的關係？數據和空間沒有必然的聯繫，但是書中所言將數據落到了空間上，使數據具有了空間屬性。站在專業的角度，城市規劃研究的對象是城市空間，只有將數據落實到空間，其他的分析纔有意義。整本書的分析也是以這個邏輯爲前提展開的。 b.）如何挖掘數據的價值？數據本身沒有任何的價值，只有被使用才能體現其價值，使用的越多，其價值越大。數據一直存在於我們身邊，並且隨着互聯網的發展，越來越多的數據被生產出來，由傳統統計數據與“互聯網+”大數據共同組成了目前的新數據環境。隨着技術的進步，對於新數據的分析越來越成爲可能，並且數據可視化手段越來越成熟，數據分析的門檻逐漸降低。如何挖掘數據本身的價值，一方面，要共享好的數據，讓不同的組織和個人去使用這些數據，一千個人有一千個想法；另一方面要開動腦筋，心多大，舞臺就有多大，拿到數據後多思考。 c.）大數據存在的陷阱？書中的很多分析很有意思，讀的過程中會感覺到原來數據是如此的美妙，但是仔細想下，真的是這樣的嗎？或者說，要是你，會有作者結論的那種選擇嗎？大數據反映的是整體的趨勢，不能反映其中某一個體的具體需求，世界的奇妙之處在於歷史是有少數人創造的，大數據並不是萬能的，有其使用侷限與前提條件，應視具體的研究目的考慮是否選用大數據分析。站在規劃專業的角度，規劃是一種公共利益的分配決策，公共利益即大多數人的需求，所以規劃行業應當考慮怎麼使用好大數據。 d.)專業性與趣味性？如何讓普通人明白你的專業本身就是一件很有趣的事情，大多數專業技術人員的問題是使問題越來越專業化，讓普通人摸不着邊。深入淺出地將問題闡述清楚是個人很重要的軟實力之一，職場中你面對的不可能永遠是同行，聽你彙報的專家來自不同的行業，所以，有想過如何讓所有人聽懂你在講什麼嗎？在這方面，這本書做了一個不錯的嘗試。

文科生是適合看這本的。看完就一定要說這不是IT和數學問題，這是社會學問題，所以內在邏輯最重要。另外有些鍋是得大數據背的，比如你好久沒有領到luckin的1.8折優惠券，那是因爲大數據分析你是沒券也會消費型客戶[皺眉][皺眉]畢竟這是個簡單的邏輯和程序就能做到的