產品增長力：數據驅動的產品設計、運營和優化

這書也不是毫無可取之處……一桌子菜哪怕只有番茄炒蛋你愛喫，總歸還是有菜可以喫。但總覺得作者總是在生造很多名詞，把原本十分簡單的事情複雜化，技術不到位，思想不深刻，邏輯很混亂，越往後越湊數，所以寫書是滿足自嗨需求嗎？ 不說人話的技能我給100分不怕作者驕傲。強迫症看完了，希望今年再也不要有類似的書出現了……

找了很久才勉強找到一本稍微能看的講數據產品的書，但還是理論多於實踐。如果能多一些實例應用，看起來會更有意思點。推薦看前三章。

2020年讀的第32本書。 前面說的蠻有乾貨的，但後面好多感覺就是在故弄玄虛，生造名詞想把人繞暈了（其實前面也有這種跡象，但畢竟有乾貨，算是瑕不掩瑜吧）。 行文不通順也是個問題啊（不排除也是故弄玄虛的一種方式），讀一句兩句還好，滿屏幕都是這種長句子，這誰受得了？而且不是必要的長句，感覺就是作者故意堆砌出來，表示高深的句子…主語前面加上十幾個字的形容詞，謂語前面也要加上八九個字的副詞，賓語當然也有很長的形容詞了。一句話讀到一半你會發現：臥槽，老子纔剛把主語的形容詞讀完？？？心裏真是難受得一批… 然後正式評論一下。 本書的重點是：數據驅動理論。此理論的定義是：以數據來驅動產品的設計、運營和優化。 具體來說：我們不僅要通過數據分析得出一個結論，更要把這個結論用到產品的迭代中。把“數據分析”納入到產品迭代的工作流程中，而不是獨立於產品迭代之外的一項工作。 因此，要把“數據分析”的過程，映射到產品迭代的工作流程中。換言之，就是讓數據與實際的業務關聯起來。

從第六到第九集，有點看不下去，其他幾章可以看看，數據驅動產品設計，運營和開發，各個部門同時參與整個過程

本書由京東資深數據產品經理撰寫，重新定義了數據與產品、業務的關係，從數據分析方法、數據價值挖掘、數據結果倒逼業務優化3個層次，以及設計、運營和優化3個維度，爲產品增長提供了科學的依據和方法論，得到了PMCaff創始人阿德、GrowingIO創始人&CEO張溪夢、增長官研究院創始人範冰、騰訊高級產品經理劉涵宇等專家的高度評價。 全書內容以理論爲主線，以實操爲目標，萃取技術實操與管理思維中的精華，形成相對完整的邏輯體系。

首先，整本書過於理論，沒幾個真正的實例，讀起來比較費勁。 前五章還是可以看一下的，有些概念看完之後比較有啓發，比如關鍵問題網和數據原型聯動使用。但從第六章開始，感覺真的雲裏霧裏，湊字數？ 最後，學到後邊，寫的越扯淡，爲了數據驅動而數據驅動，強行關聯加自己造詞加語義不通。 ps 我居然是買的紙質版看的，血虧

期望有點高，說到底講的是中臺的思路。前五章值得看，後面就有點刻意了感覺

後面幾章確實有點兒，空洞。建議不要全量看

感覺沒有實戰經驗，在哪裏故弄玄虛，說得雲裏霧裏的。完全沒有給出實操建議指導或者事例[旺柴]

內容很空，跟書名內容不符，不建議閱讀