观点驱动：卓越商业分析实战进阶
黄小伟 弋俊超 何新巧 武润泽
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黄小伟 弋俊超 何新巧 武润泽
这本书是从战争中学习战争的产物，不用过于纠结商业的边界，也不用辩证式讨论分析是什么(analysis VS analytics)，更不囿于观点和事实的区别，我们看到这一套从实战中探索出来的方法论，至少具备一项价值是，让一支商业分析团队过去数年的实战产出得到了沉淀和梳理， 观点驱动(Insight-Driven)，商业分析始终都在围绕这个主旨，构建从寻找新观点到实践落地的闭环。当下两个最大的外部变量是企业精细化经营、AI 大模型技术持续突破，对于任何一个商业分析从业者而言，必须要考虑的问题是：在有限资源约束下，如何寻找从迈入该职业到成为卓越商业分析专家(管理者)的最优路径？ 这也是本书想真正跟大家探讨的话题！
商业分析，数据分析，战略分析，经营分析本身只是隶属于商业分析的各个不同阶段和事物。没有严格的边界。价值驱动，观点驱动。
1. 数据分析是一门手艺，但分析师是一个组织位置。 我在《观点驱动》一书的底层逻辑，也是如此。分析师要适配组织生态（一线、中层、高层、核心层），对应的价值创造是，共识效率、认知增量、经营效率、战略支撑。对应的岗位名称，数据分析、商业分析、经营分析、战略分析。 2. 分析师，核心价值是寻找非共识（Insight），然后推进共识，再继续寻找非共识。Insight，本质是某个商业问题的解法（可行性路径）。结合当前，它天然有两个问题：其一，寻找成本高，一般都在 5-50 工作日/个；其二，路径不一定最优（依赖分析师的专业性，且只能做到可被共识）。而这两点天然适合AI 来解决。 3. 一句话（怎么看未来的分析）：Model/Pattern（指标Metrics）是分析师的操作界面，而语义层，是分析师的CLI。
很多人提到商业分析，最先想到的就是用什么工具，开发什么指标，做什么图表。 然而，掌握商业分析方法与工具可以解决短期的具体问题，但这显然很难支撑长期的职业成长。 你就像一个拿着铁锤（SQL、报表、分析报告）的人，看什么东西都像钉子，这显然是失真的。 过去大家所倡导的是数据驱动（Data-Driven）的理念，如今已是AI更擅长的领域。因此，我们需要用新的理念来诠释商业分析的价值创造，即观点驱动（Insight-Driven）。 本书旗帜鲜明的点出了观点驱动的重要性，并提供了实操路径，有理论有方法，是帮助分析小白，或有一两年经验的分析师快速成长，少走弯路的不二之选
来自实战的沉淀、抽象、升华，对商分从业者职业成长很有指导意义。