
[美]拉万·杰苏萨桑
在人工智能时代,技术革命已深刻改变了职场生态,工作的范式正经历前所未有的颠覆。传统岗位面临“大洗牌”,翻译、设计、编程等高技能职业也不再“高枕无忧”。面对这场变革,人们不禁追问:当机器能够不眠不休地工作,人类该如何重新定义自己的价值?《重新发明工作》正是基于这一时代命题,探讨了工作为何需要被重新“发明”,以及如何应对技术冲击下的职场挑战。 针对这些问题,本书提出了极具建设性的解决方案。作者主张以“人机协作”替代“人机对抗”,通过解构和重构工作任务,将工作核心从“岗位”转向“任务”。
木铎书评之《重新发明工作》 这本书的名字叫《重新发明工作》,不过读下来觉得作者起的这个书名有点儿太大了,作者其实并没有提出什么新的工作模式,他只是把现在工作和职业上的一些变化做了一个总结。 其实这些新的工作和职业变化我们在生活中都已经普遍观察到了,作者做了一个详尽的总结。作者认为这些现象代表着新的工作机制,作者认为新工作机制有如下4大原则: 1.从工作任务而不是既有岗位着手。 2.员工与自动化技术相结合。 3.全面考虑各种工作形式(如雇用、零工、自由职业、联盟、项目以及其他替代性工作形式。) 4.人才根据工作流动,不受限于传统的固定岗位。 其实说白了,就是零工,平台就业和自由职业等新的工作方式,再加上新出现的AI对职业的冲击。我不得不承认这些新的工作方式为那些无法参与全职工作岗位的人提供了就业的机会,但是我相信大家都应该承认一个事实:这些参与新的工作机制的人并没有得到足够的劳动保障和福利支持。世界经济论坛的研究也证实:“就算平台工作者依法享有一些福利,但他们在实际操作中无法真正享受到这些福利。”说白了,没有去年的外卖平台大战,外卖员什么时候能拿到社保还是未知数呢。 平台经济和零工经济确实在新增工作机会中占了很大的比例,我们也越来越目睹了AI等自动化技术对白领就业的冲击,但是平台经济,零工经济,还有AI与人的协同是不是就是未来的工作形式?我觉得我们没有必要现在就把自己的想象力限制住,我也相信关于未来的工作机制现在下判断太早了。作者把这几年出现的新现象当成了未来的趋势,我觉得这个判断下的太早了。 要想了解工作的未来,我们先要了解过去的工作是如何产生的?工作和工作岗位完全是工业革命的产物。工业革命之前,人们都在家族和某个行业的师傅手下工作,工作和生活是没法分开的。工业革命产生了集中工作的工厂,后来又产生了福特制的流水线工厂。随着大规模企业组织的出现,管理和文书记录等工作也越来越重要,也就出现了白领工作。 工业革命之后出现的工作有一个典型的特征,用作者的话说就是以岗位为核心,岗位意味着工作的范围和职责,以及为了能胜任这个工作的范围和职责而得到的文凭和证书。所以工业革命的工作就等于“岗位➕证书”。这种“岗位➕证书”的工作认定同时造就了工厂和学校这两个现代社会功能不同但是作用相似的机构。 这种“岗位➕证书”和“工厂➕学校”的机制在工业革命时代是适应社会发展趋势的,一方面流水线等新的生产方式要求大家在一个固定的地点一起协同工作,同时不同的岗位意味着在不同岗位工作的人有不同领域的知识。工业革命之后的工厂是一个知识密集型场所,哪怕是普通的操作工都必须有关于设备操作的知识,否则就无法完成工作。至于那些管理和技术相关的白领工作更是需要劳动者掌握大量的知识。 如何培养这些拥有不同知识水平的劳动者呢?学校就是负责这个工作的,学校通过不同的教育阶段培养或者说筛选出能够拥有不同知识水平的劳动者。从最基础的只能从事简单设备操作的劳动者到能够掌握某一个领域专门知识的高级专家,其实大家都是人形移动硬盘,存储着相关岗位所需要的知识。 为什么工业革命之后的这套体制现在显得捉襟见肘呢?是因为我们不再需要大量的知识来从事生产活动了吗?不是的!现在的商业活动中每一个细分领域都需要大量的知识。从工业革命之后的工作机制到现在的工作机制,什么变了呢?是知识的存储和搜索机制变了。什么叫知识的存储和搜索机制变了呢?以前工厂中各个岗位的知识只能存储在人的脑子里,而一些高级点的工作则需要劳动者接受好多年的教育才能具备知识的存储和搜索功能。 自从搜索引擎和更高级的生成式AI出现以后,知识的存储和搜索变得异常简单了,不再需要依赖人的脑子了,所以劳动者对资本的议价能力降低了。对于那些需要动态地灵活地应用知识的岗位,资本仍然只有雇佣人这一个选项,但是对于那些简单的可以靠计算机来完成的知识的存储和搜索,完全可以靠计算机和AI来完成。 即使还需要人的参与,比如说外卖送餐,因为知识已经被集中到计算机中,所以人的议价能力被大大降低了。现在外卖员虽然还需要亲手把货物送到客户手上,但是走哪条路最省时,不同路径的平均用时这些知识已经存在外卖平台公司的数据库和AI模型里,不存在外卖员的脑袋里,这是外卖员议价能力下降的真相。 所以工作机制变化的核心原因在于知识的存储和搜索机制变了,原来只能依赖人脑的知识现在可以依赖于计算机和AI模型了。明白了这点,作为一个普通劳动者你就明白该怎么做了。要么成为平台和AI的一个人形终端,要么你能够利用AI的知识存储和搜索功能重新定义和修改商业流程。未来只有两种工作,一种是处理那些机器还不能完成的需要身体高度协调性的工作,或是需要人的情感智能来识别他人情绪和状态的工作。另外一种工作是能够动态地利用AI存储和搜索知识的能力来创造新的业务,新的流程和新的人机协同方式。也就是说,你要么是AI和机器人暂时无法替代的终端,要么是能够不断塑造和改变人机协同方式的人。 其实目前这个“重新定义工作”的最大阻力其实不是劳动者,因为除了一些高端劳动者之外大部分劳动者对资本的议价能力是在下降,原因我们前面也说过,越来越多的知识现在从劳动者头脑中迁移到计算机和AI中。这个重新定义工作的过程现在最大的障碍是我们的教育系统跟不上企业的变化。企业必须应对市场的变化和波动,所以企业在这种巨大的分工模式变化的面前会主动变化以求生存,但是教育系统受到的冲击要比企业滞后,所以我们现在能看到是很多企业已经开始绕过大学直接去高中挑选适合培养的人才,然后自己培养人才。 现在我们虽然已经处于信息时代或者说是AI时代,但是我们的教育还是按照着工业革命之后的社会需求来培养劳动力的。工业革命之后的工厂和学校是同一枚硬币的正反两面,它们是同一个社会系统的不同模块。现在教育体制的困境和尴尬就在于那个和它一起诞生的工业革命时代的工厂已经消失不见了。现在的教育体制还依然根据以前工厂的分工模式来培养各个知识领域内能够记住和搜索知识的人才,遗憾的是这种培养人才方式背后依赖的那个技术条件制约已经不存在了,我们不再需要让人当做移动硬盘来存储特定领域的专业知识了。相反现在是需要更多能够利用AI的知识存储和搜索能力来重新塑造人机协同工作模式的人才。 所以重新发明工作并不像作者想的这么简单,因为工业时代的工作机制其实是配合着一整套的教育机制,社会福利机制一起工作的。AI带来的新的团队协作方式和人机协同方式必然会带来商业模式的变化,也会冲击现有的企业,这些企业会主动或被动地变化来生存下去。问题在于这些变动缺少教育和社会福利等配套机制的同步变化,往往会带来更多的问题,比如如何避免粗暴的AI替换人,如何提高灵活就业和平台工作者的社会福利,这些问题都需要解决。 最早那批运营工业革命后工厂的人很多都是推崇教育体制变革和社会福利变革的人,比如说克虏伯要比普鲁士政府更早地推广义务教育和社会福利。我相信每个时代都会出现一批认清时代需求的人来推动整体社会机制的变革,重新发明工作也就意味着重新发明教育,重新发明社会福利,以及重新发明我们现在熟悉的大多数社会制度。
组织必须拥有“解构”和“重构”这两种至关重要的新兴能力。“解构”是指对岗位进行重新思考,分析任务、项目和其他潜在的工作组成元素,并从能力和技能角度对岗位负责人的职责进行反思。“重构”则指打破岗位和岗位负责人的限制,用新方式对工作的组成元素进行重新组合。
11/30@2026 在AI和科技高速发展的时代,不要“人机对抗”,作者提出了具体的做法来实现“人机协作”。即要突破岗位的边界,将工作解构成以任务为职责(而非以岗位为区分),以敏捷模型为方式的工作模式,对现有的岗位负责人(员工)进行能力分析和收集。组织必须拥有“解构”和“重构”这两种至关重要的新兴能力,将任务与员工的匹配能力进行对应。薪资和市场的招聘方面也都涉及,不是空泛谈论而是有实操例子的手册。但我感觉略显啰嗦。如果不是哥们的要求让我买错书,我真不会选到这样的书来看。
如何更深入地理解人与技术的深度融合,AI深度应用一定也会带来岗位的重新界定,岗位需求描述会变化,工作方式也会更灵活,灵活用工会更多应用,不是劳动关系捆绑人才,而是任务推动,所以对于任务的管理以及在此过程中的组织、个体、工具及机制算法的协同需要自己设计。而不同层级的管理者也不应该盲目追求组织扁平,回到人本身,探究人的本质。
建议大家直接看最后一章,然后看不懂的再翻到前面看
作者只想着最终的可能,却从不考虑实际情况,偏向理想主义,比如这章的后面提到组织应该简历一个合适的机制选拔人,最现实的的问题是,国内中小微企业平均寿命不足俩年,让他们花成本做这个事情不现实,所以作者给出的解决方式有局限性,依我看,这个问题至少是需要有个适合全行业的基本标准,在这个标准基础上各组织适量改动或者直接照搬才合适。