
[印度]古鲁·马达范
AI时代,技术迭代加速与问题复杂度飙升形成尖锐矛盾,传统“头痛医头”的解决模式早已失效——当城市治理、公共安全、商业创新等领域的挑战呈现出无边界、难定义、无标准答案的“棘手”特质,工程师思维成为破局的核心密钥。这种思维并非局限于技术执行,而是以结构化拆解、系统性优化为核心,将模糊问题转化为可落地方案的底层能力,正是应对不确定性时代的必备素养。 在《用蓝盒子驯服天空》中,欧洲科学与艺术院院士、美国国家工程院高级学者古鲁・马达范独创“六维法则”实战框架,从效率为始、适度模糊、低限度脆弱、相对安全、维护至上、韧性心态六个维度,提供了一套可直接落地的问题解决工具箱。书中融合40+经典案例,既有飞行模拟器的发明历程、阿波罗13号的救援奇迹,也有恒河治理、波士顿糖蜜灾难的反思,通过“案例剖析+框架提炼+实操方法”的模式,让读者掌握从“问题解决者”升级为“系统调解者”的核心能力。 本书适合企业高管、政策制定者、产品经理、工程师、创业者等所有面临复杂决策的读者,尤其对需要在不确定性中寻找破局路径的职场人、希望提升系统思维的管理者,以及关注社会创新的研究者而言,是一本兼具理论深度与实践价值的行动手册。
一旦机器可以学习,人类对于知识的拥有就要让位于对知识的应用,而应用是一种典型的工程师能力和实践。 一、工程师思维 1、结构 在没有结构的情况下“看到”结构 2、约束 在约束条件下熟练地进行设计 3、权衡 在经过深思熟虑后对解决方案和备选方案做出判断,即权衡取舍的问题 二、超越融合 无论是大规模的系统开发还是生态保护工作,工程专业都必须超越其传统的分析局限性,结合文化人类学等学科,这样才能更好地理解社会。 借助人类学的智慧,工程师可以通过更开明的方法来理解事物之间的相互依存关系。 工程师只有走出舒适区,找到众多学科的交汇点,才能燃起创新之火并让这团火越燃越旺。 1、对工程师来说,比起让客户学习软件程序,了解他们的痛点反而更容易一些。 2、学习别人的经验不应该是工程设计的附加内容,而应该是必不可少的核心技能。 3、工程师所采用的一般方法与人类学家明显不同。工程师首先重点关注产品,其次是用户。
在现代文明难题面前呼唤工程思维 7.5分 在一个往往只歌颂科学发现和政治博弈,却对工程设计普遍存在“认知盲点”的社会中,我们如何才能系统性地理解和推广这种在现实限制下依然能够创造实用、可靠且具社会价值的「隐形思维模式」(即模组系统化思考),从而有效解决那些看似模糊、棘手的现代文明难题? 1. 主旨 * 以“模组系统化思考”为内核方法,以“三要素”为基础原则,介绍 了工程设计思维模式这一种具备普遍适用性、可系统化解决人类棘手难题的有效方法论 * 如何在现实世界的复杂性、不确定性和资源限制下,找到有效的、可规模化的解决途径 * 介绍工程设计思维模式、即模组系统化思考(Modular Systems Thinking),通过结构(Structure)、条件限制(Constraints)和折衷权衡(Trade-offs)等三个要素,旨在将问题有条理地转化为机遇,并在现实约束下创造出高效、可靠且对社会有用的解决方案 2. 主要内容 * 工程设计思维(即模组系统化思考)是应对现代文明挑战的普适性认知原型。工程师是整合者,他们的思维模式是一种严谨且系统化解决问题的能力,能够将可能性、可行性及嚮往性汇集,并转化为实际的社会进步 * 创造性改良的价值,等同于甚至超越最初的发现 * 工程師總是在可能性、可行性及嚮往性的交集點上幹活。 * 工程設計則處於在條件限制下產生效用的中心點上。 * 莱特兄弟将整个飞行系统分解成子系统层级(升力、推力、阻力及偏航修正),并应用模组化思考,先解决子系统难题,再进到整体组合的下一层。他们的突破是意识到螺旋桨更像旋转的翅膀,最终目标是创造可靠、可飞行的功能,而非追求天生稳定的设计 * 3. 核心流程 * 模组系统化思考:以结构、条件限制和折衷权衡为基础。运用解构主义与重建主义分解复杂系统,并通过原型制作(功能性、概念性、美感)来验证和迭代想法 * 识别问题 (Identify the Problem)→分解与构建 (Structure)→迭代测试与修正 (Prototyping & Refinement)→适应与整合 (Adaptation & Recombination)→实现效用 (Achieve Utility) 4. 思考与行动 * 将「工程思维与结构化」、「系统化」紧密联系起来,是否会忽略创新中的非线性、混乱和偶然性。 * 工程思维的核心是一种对实现以及失败的系统性、预警式管理
这一本书读起来感觉有趣,但实际上是“蜻蜓点水”的浅薄,总是不费脑子。 番茄酱包装盒的设计,青霉素的量产,条形码的产生,以及信号蜂窝数据,ATM机等等这些的发明,都不是从0-1的创新,而是工程师的技术与人类学的结合,因为有需求,而又有着解决问题的思维,所以从其他产品触类旁通迭代成为了更新的设计。 读这本书,在AI时代似乎感受到人类依旧是不可替代的存在;毕竟AI有强大的解决问题的能力,却也不具备观察需求的能力。 是什么让生活变得更美好?技术?科技?我想,还是人类的智慧。 对了这本书的附录占了全书的五分之一,也是很谦卑及严谨的作者。
这是一本讲述工程师思维的书,举了很多例子,研究的也挺深刻,提出的结构、约束、权衡三方面塑造工程化思维的想法很有见地。当遇到一个问题时,首先要搞清楚问题是什么,那么结构化的去了解问题很重要,然后需要找到解决这个问题存在的约束性条件,哪些是边界无法撼动,哪些又可以调节,最后是对其进行权衡,权衡的对象可以是性能和可靠性,成本和舒适性等等。这本书的论述采取的是分节分批论述方法,每个小点叙述三五页,可读性强,不容易让人觉得累,但是总体感觉内容排布尤其是逻辑论证还有优化空间,可能是翻译的原因,某些论述让人觉得跳跃性比较大,这影响了核心观点论述的强度。书本中关于工程问题解决的思维方法提炼,以及对工程系统的认知,是很有见地,做技术开发的人从中可以深刻体会。
不同时期产品化会存在着各种问题,实现的方式还是需要不断进行调整,特别是针对硬件,似乎大家都比较相同,但是果家似乎总是可能更好一点,当然也会存在着不少失败的东西。记得一位前辈说过一句话,物理学家说不可能实现的内容就不要怀疑了,但是说一定能够实现的倒是值得警惕的,所谓采用工程化思维方式很大程度已经被验证了可行,但是是不是值得完成,或者怎样能够以高效的方式完成,非常类似于马斯克获得成功的原因,完成了很多似乎创新性没有那么强,但是还是能够形成产业的事情,可能也是在首富加上以前成功继承上不断叠加的结果。当然在社会之中产品目标会受到很多限制,比较典型的就是资源限制等等,同时也是受到功能限制,比如在这里举例子折叠机,但是伴随是对于屏幕尺寸的需求,折叠机又以不一样的形式出现了,当然除了两折之外还出现了三折,屏幕的变大也许就是一个趋势,能够让我们看到完全不一样的空间,而且手机当下是娱乐的工具而不是所谓生产力工具,但是伴随着屏幕变大,也会出现这种需求,其实折叠机最为重要的折叠位置的折痕是不是会被视觉所看到,而且折叠使用数量更多一些,其实从另外一个方面来说,外屏的用处不是很大,如从接受电话越来越少的状态下,似乎用处不大,按照某些厂家计算公式每个屏差不多五千左右,其实在这里讲的工程化问题也是不完全准确的,对于产品化的理解还是存在一些偏差的,非常类似于我们当下的大语言模型的产品化过程,换句话来说就是找到如何赚钱的方式,尽管使用变成以及各种公司使用,但我们的开源模式,使得大家找到合适的基座底层模型,利用自己的数据训练,就可以得到可以快速部署并且满足客户要求的模型产品,使得发生了变化。
实在太好看了,所以两天看完了。 工程师思维,是应用的系统性思考方式。 我会继续看《用蓝盒子驯服天空》…一起写出一篇读后感
《以纸鸢征服加农炮》聚焦于“如何在高度不确定与复杂情境下用系统性思维破局”。作者古鲁·马达范提出“六维法则”实战框架——效率为始、适度模糊、低限度脆弱、相对安全、维护至上、韧性心态——作为应对无边界问题的工具箱。 书中通过40 余个经典案例,包括飞行模拟器的发明、阿波罗 13 号救援、恒河治理、波士顿糖蜜灾难等,展示工程师思维如何把模糊难题拆解为可落地方案。 作者强调,这套框架不仅适用于技术场景,更适用于企业高管、政策制定者、产品经理、创业者等在复杂决策环境中寻找破局路径的读者。 一句话概括:本书是一部将系统工程思维与真实案例结合的行动手册,旨在帮助读者在面对“头痛医头”式传统方法失效的棘手问题时,用结构化、系统化的方式找到可执行的解决方案。
工程师随笔,是对这本书的最好评价了!拼凑的事件,硬是以工程师的口吻串联起来,听起来很宏大,其实作者可能从没有做过任何工程,这可能就是硅谷印度工程师的典型行事风格
适合浅浅了解一下工程学,但是案例写的没什么意思,太点到为止了,基本就是重复工程学最重要的三要素:结构、约束、权衡,最后不出所料的结合了社会和科技。
刚进大学的时候就接触系统这个词,感觉是个很有大局观的东西,整体的作用。