觀點驅動：卓越商業分析實戰進階
黃小偉 弋俊超 何新巧 武潤澤
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黃小偉 弋俊超 何新巧 武潤澤
這本書是從戰爭中學習戰爭的產物，不用過於糾結商業的邊界，也不用辯證式討論分析是什麼(analysis VS analytics)，更不囿於觀點和事實的區別，我們看到這一套從實戰中探索出來的方法論，至少具備一項價值是，讓一支商業分析團隊過去數年的實戰產出得到了沉澱和梳理， 觀點驅動(Insight-Driven)，商業分析始終都在圍繞這個主旨，構建從尋找新觀點到實踐落地的閉環。當下兩個最大的外部變量是企業精細化經營、AI 大模型技術持續突破，對於任何一個商業分析從業者而言，必須要考慮的問題是：在有限資源約束下，如何尋找從邁入該職業到成爲卓越商業分析專家(管理者)的最優路徑？ 這也是本書想真正跟大家探討的話題！
商業分析，數據分析，戰略分析，經營分析本身只是隸屬於商業分析的各個不同階段和事物。沒有嚴格的邊界。價值驅動，觀點驅動。
1. 數據分析是一門手藝，但分析師是一個組織位置。 我在《觀點驅動》一書的底層邏輯，也是如此。分析師要適配組織生態（一線、中層、高層、核心層），對應的價值創造是，共識效率、認知增量、經營效率、戰略支撐。對應的崗位名稱，數據分析、商業分析、經營分析、戰略分析。 2. 分析師，核心價值是尋找非共識（Insight），然後推進共識，再繼續尋找非共識。Insight，本質是某個商業問題的解法（可行性路徑）。結合當前，它天然有兩個問題：其一，尋找成本高，一般都在 5-50 工作日/個；其二，路徑不一定最優（依賴分析師的專業性，且只能做到可被共識）。而這兩點天然適合AI 來解決。 3. 一句話（怎麼看未來的分析）：Model/Pattern（指標Metrics）是分析師的操作界面，而語義層，是分析師的CLI。
很多人提到商業分析，最先想到的就是用什麼工具，開發什麼指標，做什麼圖表。 然而，掌握商業分析方法與工具可以解決短期的具體問題，但這顯然很難支撐長期的職業成長。 你就像一個拿着鐵錘（SQL、報表、分析報告）的人，看什麼東西都像釘子，這顯然是失真的。 過去大家所倡導的是數據驅動（Data-Driven）的理念，如今已是AI更擅長的領域。因此，我們需要用新的理念來詮釋商業分析的價值創造，即觀點驅動（Insight-Driven）。 本書旗幟鮮明的點出了觀點驅動的重要性，並提供了實操路徑，有理論有方法，是幫助分析小白，或有一兩年經驗的分析師快速成長，少走彎路的不二之選
來自實戰的沉澱、抽象、昇華，對商分從業者職業成長很有指導意義。