AI中間層：普通人的新機會

儘管第一次聽說這個職業，但類似於售後服務，應該有機會（對個人而言）服務於toC。

這個概念很好，簡單來說就是要做工具與業務的中間層。企業有降本增效的痛點，但是直接引入 ai 是否是真正可行的？如何才能把 ai 工具與企業具體業務間的效益最大化，這個鏈接就是中間層的機會

爲何說“更值錢的人”是能讓AI落地結果的人？

挺好的。 AI能夠解決簡單、重複的工作。 然而，對於複雜的工作，人類拆解成AI能夠解決的工作的能力，能夠帶來價值； AI喫Token，設計任務邏輯、任務結構、根據不同情況選用模型省Token，能夠帶來價值。 AI帶來了風險、帶來了權責的劃分，幫助組織梳理這些權責，能夠帶來價值。 以上，可能都是這本書所說的AI中間層，其實就是幫助一個企業AI落地的過程。 不僅需要AI大模型，還需要人員協助企業將原有流程改造、幫助企業將原有業務與AI協同融合。

一句話概括： 在AI浪潮下，真正機會不在“問大模型”，而在於成爲能把AI真正用進業務、跑出結果並對質量負責的“中間層”=幫企業選工具、拆流程、建知識庫，讓AI落地生根，而非停留在口號。

ai這個工具發展太快了，快跟不上了

歸根結底，技術管理將作爲人的基本技能存在

可以看看ai時代要具備哪些能力

個人覺得對AI時代的服務模式分析的有些道理，給了一些思路啓發，需要再分析、沉澱一下

看完感覺AI目前還是處理不了高層次的複雜的事物，但會向前發展，讓人從簡單重複的雜事中解脫出來。